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— AIアプリ

BoatPort

中古艇の主要4サイトを横断検索。ローカルLLMでデータを構造化。

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boatport.jp

BoatPortのスクリーンショット

どんなサービスか。

中古ボートの主要4サイトを横断して集約する検索ポータルです。スクレイピングした生テキストは、サーバー内で動くローカルLLMで艇スペックのJSONへ構造化しています。個人売買のマッチングやマリーナの地図表示にも対応しています。

824件集約している艇データ
4サイト横断する主要中古艇サイト

実装のポイント。

  • 中古艇の主要4サイトに加え、複数の売買サイトを横断集約
  • 個人売買のマッチング(Googleログイン → 出品 → 艇ごとのメッセージ)
  • 集約データと個人出品を同一DBで扱い、出所を一元管理
  • マリーナ・漁港データを収集・ジオコーディングして地図表示
  • カテゴリ・エリア・価格・サイズでのリアルタイム絞り込み

使っている技術。

  • PHP 8 + MySQL
  • クライアントサイド全文検索エンジンによるリアルタイム絞り込み
  • Google OAuth 2.0
  • Python スクレイパー + ローカルLLM(Ollama)でデータ構造化
  • XServer ホスティング

— AI の使いどころ

スクレイピングした生テキストを、サーバー内で動くローカルLLM(Ollama)でJSONへ構造化・正規化しています。外部APIに送らないためデータ量に対して費用が発生せず、大量のページを処理できます。

こういうもの、つくれます。

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